三匹の子蛇

●与えられた情報がすべて確かであるという思い込み

例題： 三匹の子蛇

　まっすぐな線上を同じ向きと速度で３匹の子蛇がはっています。

まっすぐな線上をはう三匹の子蛇（子蛇1、子蛇2、子蛇3）

　子蛇1が言いました
　「僕は1匹目で、僕の後ろに２匹の子蛇がはっている」

子蛇1が言ったこと

　子蛇2が言いました
　「僕は2匹目で、僕の前後にそれぞれ１匹の子蛇がはっている」

子蛇2が言ったこと

　子蛇3が言いました
　「僕は３匹目で、僕の前後にそれぞれ２匹の子蛇がはっている」

子蛇3が言ったこと

　どうしたらこのようなことがおこり得るでしょうか？

　与えられた情報はすべて確かなのでしょうか？ 誤った情報が問題解決に対する大きな障壁になってしまうことがよくあります。また、問題解決に臨む人のなかには、提示されたものを何でも鵜呑みにしてしまう人もいます。

　上記の例題に対する解答はさほど難しくありません：

「 子蛇3が嘘をついている」です！


出典： TRIZ Technology for Innovation ( http://www.trizsolution.com )

犬

●特定の表現に対する思い込み

例題： 犬

　著名なノーベル物理学賞受賞者のピョートル・カピッツァ（Pyotr Leonidovich Kapitsa、ロシア語表記：Пётр Леонидович Капица）とレフ・ダヴィドヴィッチ・ランダウ（Lev Davidovich Landau、ロシア語表記：Ле́в Дави́дович Ланда́у）は以下のような出題をしたことがあります：

「フライパンをロープで尻尾に結びつけられた犬は如何なる速度で走った時にガタ音を立てないか？」

犬は走っているのだから速度はゼロより大

　問題解決に臨む人のなかには、データの許容範囲に関する心理的惰性に陥ってしまう方もいます。このような人が上記の例題に直面した場合、実際にはそのような制約が無いのに、犬が動いていなければいけないという暗示を自分自身にかけてしまうことがあります。

　正解は「速度ゼロ」です。

犬は座っているので速度はゼロ

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ドア

●システムの制御性/柔軟性向上の法則（柔軟性の法則）

　システムの進化は、制御性の向上、剛構造から柔構造、固定パラメーターから可変パラメーターに向かって進みます。剛性要素から成るシステムは動作条件の変化についていけないので、もっと柔軟でダイナミックにする必要があります。剛構造にジョイントが導入され、その数がさらに増え、柔軟なシステムへ推移していきます。システム要素を分子または場のレベルで導入した場合に最大の柔軟性が得られます。

　剛構造から柔構造へ推移するトレンドを下図に示します：

剛構造から柔構造へ推移するトレンド

例： ドア

片開きの一枚戸からさまざまな柔構造への推移

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光学式キーボード

• 物質のマクロ状態からミクロ状態への推移を利用することによって同じ機能を果たすシステムは、より小さくなり、理想形に近づきます。進化しても大きさが変わらないシステムもありますが、このような場合には、より多くの機能がより高い品質で達成されたり、生産性が向上したり、エネルギー消費量が低減したりしています。

例： 光学式キーボード
　光学式キーボードは、従来のキーボードと同じ機能を果たしますが、よりコンパクトです。

通常のキーボード（左図）と同一機能を果たす光学式キーボード（右図）

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車両の駆動部

●ミクロレベル推移の法則

　この法則は、システムが一般的に、その構成要素を分解する方向、特に作動部を分解する方向に進化していくことをうたっています。この法則には２つの主要な考え方が含まれます：

• 物質がマクロ状態からミクロ状態へ推移することによってパラメーターをより効果的で柔軟に制御できるようになります

物質がマクロ状態からミクロ状態へ推移するトレンド

例： 車両の駆動部

輸送手段の車輪や駆動部におけるモノリス状態から電磁界状態への推移

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橋トンネル交通システム

●上位システム推移の法則

　この法則は、システムがその生涯を通して一般的に、単一システムから二重システムや多重システムあるいは異なるシステムの組み合わせに向かって進化していくことをうたっています。

・異なるシステムの組み合わせ

　二つ以上の要素で構成されるものは、構成要素が同種のシステムでない限り、異なるシステムの組み合わせです。

例： 橋トンネル交通システム

　橋トンネル交通システムは、川や湾を横切るための２種類の交通システムである橋とトンネルの組合せです。

　このアイデアは、米国中部大西洋沿岸のバージニア州南東部とデルマーヴァ半島を結ぶ橋トンネル連絡路に利用されています。

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丸太の運搬

●上位システム推移の法則

　この法則は、システムがその生涯を通して一般的に、単一システムから二重システムや多重システムあるいは異なるシステムの組み合わせに向かって進化していくことをうたっています。

・単一システムから二重システムや多重システムへの推移

　この推移の考え方は大変理解しやすいです。

• ひとつのシステムは単一システムです
• ２つの同一システムは二重システムです
• ３つ以上の同一システムの組み合わせは多重システムとなります

以下の例で示されるように
これらの単純な推移により良いコンセプトや新たな特徴を創出することができます。

例： 丸太の運搬

２頭の象を組み合わせるとより効果的

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