TRIZの基本的な原理
TRIZは創造性が必要とされる類の困難な問題を分析するための体系的アプローチを提示し、創造性ある解決策を見出すための幅広い戦略やツールを提供してくれます。この理論の土台となる大規模な調査による最も初期の研究成果の一つとして、創造的解決策を要する問題の大半において、相反する二つの要素間のジレンマあるいは二律背反を克服する必要性が一般的に示されていることが挙げられます。TRIZに基づく分析の主な目的は、戦略やツールを体系的に適用し、二つの要素間の妥協やトレードオフの必要性を克服する優れた解決策を見出すことにあります。
創造的問題解決のためのTRIZプロセス
1970年代初頭までの20年間に及ぶ何十万件もの特許を対象とした調査により、創造的解決策のパターンに関するAltshullerの洞察が裏付けられ、初期の分析ツールの一つが40の発明原理という形で公開されました。これらの発明原理は、真に創造性ある解決策を示すほぼ全ての発明に対する説明を与えるものでした。このアプローチを受け、解消しなければならない矛盾の内容を明確化し、目前の問題が内包する “矛盾” を克服する具体的解決策を提供して “究極の理想的な結果”.により近い解決策を得るためには40の発明原理のうちのどれを適用すればよいかを系統的に考えることにより、上図における “標準的解決策” を見つけることができます。
これらの概念すべて、即ち、矛盾の分析、理想的な解決策の探求、そして矛盾を克服する原理の検索を取りまとめた組み合わせが、発明家に目的意識を持った上で集中して作業に従事してもらうことを手助けするために用意されたこのプロセスにおける主たる要素です。
40の発明原理に対する拡張として考え出されたツールの一つが矛盾マトリックスでした。このマトリックスでは、問題において相反する要素が39個の互いに影響を及ぼし得る因子(例えば、静止物体の重さ、移動物体のエネルギー消費、修理の容易性など)により分類されており、これら39要素の組み合わせがマトリックス上に展開されています。39要素全てが各行の左端と(悪影響を受けた要素として)各列の上端に列挙され、特許の調査分析に基づいて、二要素間の対立を解消する前例となる解決策が見つかった全ての組み合わせに対し、それらの交点に対応するマトリックス上のセル内に、これら二要素間の矛盾を解消する創造的解決策において最もよく利用された3、4個程度の発明原理が示されています。
矛盾マトリックスの主な目的は、特定の矛盾を解消するために最適な原理を選ぶプロセスを簡単にすることでした。1973まではこれがARIZの全バージョンにおいてその中核を成していましが、Altshullerは1973に物理矛盾の概念を取り入れ、また、物質-場分析をも編み出すと、矛盾マトリックスが比較的効率の悪いツールであることに気付き、その研究を止めてしまいました。ARIZ-71cの時点から矛盾マトリックスはARIZの中核ではなくなり、物理矛盾と分離原理そして物質-場分析などがこれに取って代わるようになりました。それでも、40の発明原理は依然として入門セミナーで最も好まれて紹介されているツールであり、TRIZに焦点を合わせたウェブサイトを毎月訪れる何万もの人の間で常に最も注目を集めてきました。
ARIZは、矛盾を特定して解消することにより創造的解決策を探し出すためのアルゴリズム法であり、これには40の発明原理と矛盾マトリックスを置き換えるためにAltshuller が用いた "発明的標準解法システム" が含まれています。このシステムは、物質-場モデリングと76の発明標準から成ります。エンジニアや発明家が技術的問題に対する創造的解決策を見出すことの手助けを目的としたTRIZベースのコンピュータープログラムも多数開発されました。これらのプログラムのいくつかでは、非常事態を明らかにして予見し、望ましくない結果となり得る状況を予測することを目的とする別のTRIZ手法も使えるようになっています。
ARIZは、矛盾を特定して解消することにより創造的解決策を探し出すためのアルゴリズム法であり、これには40の発明原理と矛盾マトリックスを置き換えるためにAltshuller が用いた "発明的標準解法システム" が含まれています。このシステムは、物質-場モデリングと76の発明標準から成ります。エンジニアや発明家が技術的問題に対する創造的解決策を見出すことの手助けを目的としたTRIZベースのコンピュータープログラムも多数開発されました。これらのプログラムのいくつかでは、非常事態を明らかにして予見し、望ましくない結果となり得る状況を予測することを目的とする別のTRIZ手法も使えるようになっています。
TRIZにおける重要分野の一つに、システムの継続的世代で既存の解決策が発現しやすいという特性に着目し、進化トレンドを分析して予測することに重点を置いているものもあります。
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